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使用 C#、Redis Streams 和 Datadog 构建可观测的 LLM 推理任务管道 使用 C#、Redis Streams 和 Datadog 构建可观测的 LLM 推理任务管道
一个看似简单的同步 LLM 调用是许多生产事故的开端。 // 这是最直接的方式，也是最脆弱的方式。 [ApiController] [Route("api/generate")] public class GenerationControl
2023-10-27 后端架构
可观测性 微服务 LLM C# Redis Streams Datadog
构建基于强化学习的动态UI自适应系统：从WebSocket向量化状态到PostCSS原子化执行的全链路追踪实践 构建基于强化学习的动态UI自适应系统：从WebSocket向量化状态到PostCSS原子化执行的全链路追踪实践
A/B 测试在优化转化率上已经是一种成熟的、但显粗糙的手段。其核心缺陷在于它的静态性：一个方案被部署后，在整个实验周期内对所有用户都是固定的。但在真实的交互场景中，用户的意图和行为是动态变化的。一个对用户A有效的布局，可能对用户B产生负面影
2023-10-27 后端架构
WebSockets 强化学习 Jaeger PostCSS 向量
构建后端驱动的动态UI渲染引擎 Java定义结构与Chakra UI实现渲染 构建后端驱动的动态UI渲染引擎 Java定义结构与Chakra UI实现渲染
运营和产品团队最常提的需求之一，就是希望能“动态调整”页面布局。今天想在首页加一个营销卡片，明天想把A/B测试的两个区块对调一下。如果每次这种变更都需要前端走完整的开发、测试、发版流程，响应速度根本无法满足业务需求。这个痛点催生了一个长期的
2023-10-27 全栈架构
架构设计 Java Chakra UI JavaScript Sass/SCSS
在 GKE 上利用 Consul Session 实现 CDC 数据处理管道的幂等消费与分片协调 在 GKE 上利用 Consul Session 实现 CDC 数据处理管道的幂等消费与分片协调
技术痛点：从一个失控的数据管道开始我们的数据处理管道最初的设计非常直接：一个 Debezium MySQL connector 监控着核心业务库的 binlog，将变更事件（INSERT, UPDATE, DELETE）推送到一个 Kafk
2023-10-27 云原生
Go GCP GKE Consul 数据处理 分布式锁
构建基于Jib与Rome的TDD驱动型多语言微服务本地开发环境 构建基于Jib与Rome的TDD驱动型多语言微服务本地开发环境
团队内部的多语言（Polyglot）微服务实践已经有一段时间，一个常见的组合是后端使用稳定的JVM语言（如Java/Kotlin）处理核心业务逻辑，而BFF（Backend for Frontend）层则采用Node.js/TypeScri
2023-10-27 架构与设计
TDD 微服务 NoSQL Jib Rome
构建基于 Jenkins API 的 UI 组件库自动化发布平台 构建基于 Jenkins API 的 UI 组件库自动化发布平台
团队维护的 UI 组件库最初依赖开发者手动执行 npm publish，这是一个脆弱且混乱的流程。版本号管理不规范、changelog 忘记生成、发布过程中的本地环境差异，都曾引发过线上问题。更关键的是，这个过程完全是个黑盒，除了发布者自己
2023-10-27 DevOps 实战
内部开发者平台 Jenkins UI 组件库 Web API 自动化
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