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构建基于强化学习的动态UI自适应系统:从WebSocket向量化状态到PostCSS原子化执行的全链路追踪实践 构建基于强化学习的动态UI自适应系统:从WebSocket向量化状态到PostCSS原子化执行的全链路追踪实践
A/B 测试在优化转化率上已经是一种成熟的、但显粗糙的手段。其核心缺陷在于它的静态性:一个方案被部署后,在整个实验周期内对所有用户都是固定的。但在真实的交互场景中,用户的意图和行为是动态变化的。一个对用户A有效的布局,可能对用户B产生负面影
2023-10-27
使用 C#、Redis Streams 和 Datadog 构建可观测的 LLM 推理任务管道 使用 C#、Redis Streams 和 Datadog 构建可观测的 LLM 推理任务管道
一个看似简单的同步 LLM 调用是许多生产事故的开端。 // 这是最直接的方式,也是最脆弱的方式。 [ApiController] [Route("api/generate")] public class GenerationControl
2023-10-27
构建基于 CDC 和 LLM 的 Node.js 实时数据管道同步 Meilisearch 索引 构建基于 CDC 和 LLM 的 Node.js 实时数据管道同步 Meilisearch 索引
项目的搜索功能需求从简单的关键词匹配演变成了语义理解。这意味着我们不能再依赖数据库的 LIKE 查询。引入全文搜索引擎是必然选择,我们看中了 Meilisearch 的速度和易用性。但真正的问题在于数据同步:如何保证主业务数据库(Postg
2023-10-27
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